Cours Visualisation, Projet
G.-P. Bonneau

Objet :
Implémenter un algorithme d’interpolation de données non structurées
Visualiser les résultats à l’aide du logiciel Paraview
Calendrier :
            Date limite de remise des rapports : 23 janvier 2012
            Soutenance orale en E103 : 23 janvier 2012
A rendre :
Rapports imprimés remis lors de la soutenance orale, et à envoyer sous format PDF, ainsi qu’une archive des sources des programmes à
Georges-Pierre.Bonneau@inria.fr ,
avec comme
           Objet : [VISU_ENSIMAG]
           Attachements : pdf du rapport et archive des sources
           Corps du message : noms des 2 personnes du binôme
Description:
            Le logiciel libre Paraview (www.paraview.org)  permet de visualiser des données scientifiques structurées en grilles régulières ou définies sur des maillages composés de cellules polyédriques. Il ne permet pas de visualiser des données définies en des sites discrets sans aucune structure reliant ces sites (Scattered Data). Le but de ce projet est de programmer un logiciel permettant de transformer un ensemble type « Scattered Data » en un ensemble de données structurées sur une grille régulière, afin d’être visualisé par Paraview. Pour cela vous devrez :

• écrire un plugin pour le logiciel Paraview avec :
• une implémentation d’une des méthodes vues en cours permettant d’interpoler des « Scattered Data », en 2D planaire et en 3D ;
• l’utilisation de cette méthode pour interpoler les données sur une grille régulière, dont la précision devra être modifiable par l’utilisateur ;
• visualiser les données à l’aide de Paraview.

Vous illustrerez votre travail à l’aide de données trouvées sur le réseau. Une source possible de données peut être extraite de la base de « Google Insights » (http://www.google.com/insights/search/).
L’évaluation sera faite sur la base d’un rapport écrit et d’une démonstration orale du travail effectué autour d’une station de travail de la salle E103.
Le rapport écrit présentera le travail effectué.  Dans ce rapport, vous pourrez faire apparaître les éléments suivants :

• description de l’implémentation de la méthode d’interpolation Scattered Data,
• choix de cas tests simples en 2D planaire et 3D permettant de valider l’implémentation,
• choix de cas plus complexes,
• évaluation de la complexité algorithmique de la méthode développée, calcul pratique de temps de calcul,
• illustrations de diverses possibilités de Paraview pour visualiser les données.

Liens utiles :

• Le site de paraview : www.paraview.org
• Le wiki de Paraview : http://www.cmake.org/Wiki/ParaView
• Le site de Google Insights : http://www.google.com/insights/search/